Wir gratulieren Carina Gutjahr und Zeynep Sener zum erfolgreichen Bachelor-Abschluss

Herzlichen Glückwunsch an unsere beiden Studentinnen Carina Gutjahr und Zeynep Sener, die erfolgreich ihren Bachelor of Science der Wirtschaftsinformatik abgeschlossen haben.

Letztes Jahr haben beide Studentinnen ihren Bachelor im Fach Wirtschaftsinformatik an der HfT (Hochschule für Technik) Stuttgart begonnen. Die dibuco hat die beiden Studentinnen auf ihrem letzten Schritt zum Bachelor of Science begleitet und bei ihren Abschlussarbeiten unterstützt. Wir sind sehr stolz, ihnen zu ihren hervorragenden Leistungen und Ergebnissen gratulieren zu dürfen und freuen uns, dass wir diesen bedeutenden Schritt gemeinsam mit ihnen gehen durften.

Zudem freuen wir uns, Carina Gutjahr ab April 2019 als festes Teammitglied bei uns an Bord  der dibuco begrüßen zu dürfen.

Für alle, die Interesse an den Bachelor-Arbeiten unserer Studentinnen haben, hier noch die Abstracts der beiden Abschlussarbeiten

"Vergleich von Twitter Benutzerprofilen: Von der Extraktions-API über die Aufbereitung bis zur Analyse" - Carina Gutjahr

In den letzten Jahren nahm die Nutzung von sozialen Netzwerken immer weiter zu. Hierbei entstehen immer wieder neue Plattformen. Viele bekannte Netzwerke, wie Facebook, Instagram, Twitter, YouTube und weitere, bieten Entwicklern eine Schnittstelle an. Durch diese Schnittstellen können Daten bezogen und analysiert werden. Deshalb sind sie besonders für Marketingzwecke interessant, da mithilfe dieser, Nutzer verglichen und analysiert, sowie Zusammenhänge erkannt werden können. Dadurch kann beispielwiese ein geeigneter Influencer ermittelt oder Prognosen erstellt werden. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung zum Vergleich von Twitter-Benutzerkonten. Es wird die Timeline-Schnittstelle von Twitter verwendet. Mit dieser werden die letzten 3.200 Tweets eines Nutzers bezogen. Diese Tweets werden analysiert und die wichtigsten Daten extrahiert. Anhand dieser Daten werden die Benutzerkonten anschließend verglichen. Das Ziel besteht darin, verschiedene Benutzerkonten mit einer geeigneten Formel zu vergleichen und zu bestimmen, welches Benutzerkonto am einflussreichsten ist. Hierfür wurde eine Formel erstellt, die die verschiedenen Benutzer-Eigenschaften gegenüberstellt und auswertet. Allgemein zeichnet sich eine einflussreiche Person bei Twitter vor allem durch die Anzahl der durchschnittlich erhaltenen Likes und Retweets aus, sowie der Follower-Anzahl. Die Anwendung liest verschiedene Eigenschaften aus und bildet diese Informationen in einem Ergebnisfenster ab. Das Ergebnis wird in einer Tabelle ausgegeben und die Spalte mit dem einflussreichsten Account wird grün eingefärbt. Darunter befinden sich zwei Diagramme, die den Verlauf der Likes, Retweets und erstellten Tweets darstellen.

"Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation personenbezogener Daten im Wikipedia" - Zeynep Sener

Mit der rasanten Entwicklung des Internets in den letzten Jahren und der Verbreitung der internetfähigen Geräte wie Smartphones, Tablets und Social Media Plattformen etc. wird der Zugang zum Internet erleichtert und die Nutzung des Internets verstärkt. Mit der zunehmenden Internetnutzung ist der Schutz personenbezogener Daten im Internet wichtiger geworden, insbesondere wenn diese Daten im Internet veröffentlich werden. Ein sehr wichtiger Teil der personenbezogenen Daten wird auf Websites zum Informationsaustausch veröffentlicht. Eine dieser Seiten ist Wikipedia. In dieser Arbeit werden die personenbezogenen Daten in Wikipedia betrachtet. Der Zweck hier ist, persönliche Daten in Wikipedia zu finden. Da für die Ermittlung personenbezogener Daten keine Ansätze gibt, wird im Rahmen dieser Bachelor-Arbeit einen Algorithmus entwickelt, der die personenbezogenen Daten in Wikipedia identifiziert.